信用卡风控前兆包括用户行为、交易模式、信用评级等方面的变化。用户行为方面，如用户突然大额消费、频繁更换消费地点、出现透支、违约等行为；交易模式方面，如用户突然改变消费习惯、使用虚拟信用卡等；信用评级方面，如用户信用评级突然下降、出现多次逾期等。这些变化都可能是信用卡风控前兆，需要及时识别和处理。
此外，还有一些其他的信用卡风控前兆，如用户信息异常、账户被盗用、恶意套现等。这些情况都需要及时发现和处理，以保障用户的账户安全和信用卡公司的利益。
在识别和处理信用卡风控前兆时，可以采用多种手段，如数据分析、风险模型、人工审核等。同时，也需要加强用户教育和风险防范意识，提高用户的安全意识和风险防范能力，从而减少信用卡风险的发生。
